校内项目
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- 2017.7 - 2017.11团队项目
- 胃癌病理染色切片智能识别
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AI
深度学习
图像分割
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- 使用Opencv、Pillow等图像处理工具在预/后处理阶段对医学图像数据进行处理。
- 使用Tensorflow、Keras深度学习框架，搭建全卷积神经网络U-Net进行训练和预测。
- 使用Qt实现图形界面，自动完成从图像预处理、图像预测到结果展示的整个流程。
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- 2018.3 - 2018.12团队项目
- 深圳大学学报（理工版）论文推荐系统
- 爬虫
自然语言处理
Django
MySQL
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- 使用Python编写网络爬虫采集论文数据，利用MySQL数据库存储数据
- 对文本数据进行预处理，如中文分词、提取关键词、词向量化等
- 使用Django为系统搭建Web服务
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- 2019.3 - 2019.5独立项目
- 中医药知识图谱
- 爬虫
知识图谱
Node.js
MongoDB
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- 使用Python编写网络爬虫从多个网站搜集中药数据，并进行数据清洗，将数据存储至MongoDB数据库
- 使用Bootstrap框架和jQuery开发Web前端页面，使用Koa2框架搭建Web后端服务
- 通过EChart.js将中医知识图谱进行可视化
自我评价
- 责任心强、乐于助人、能够承受巨大的工作量
- 具有良好的编码习惯，十分注重用户体验开发
- 热爱计算机行业，对计算机新技术保持持续学习的态度
技能
- 前端
- 熟练使用 HTML / CSS 进行页面的搭建和布局，熟悉 HTML5 / CSS3 新特性和 ES6 标准
- 熟练使用 Vue.js 编写单页应用程序
- 熟悉 JavaScript 语言，熟悉原生 DOM / BOM / Ajax 等
- 熟悉 Bootstrap / Layui / jQuery 等Web前端常用框架
- 熟悉 D3.js / ECharts.js 可视化库
- 熟悉 Less / Scss CSS预处理语言
- 后端
- 熟练使用 ThinkPHP、Express 和 Koa2 框架编写后端服务程序
- 熟悉 LNMP（Linux+Nginx+MySQL+PHP） 网站服务器结构，对Workerman、Swoole有一定的了解
- 熟悉 MySQL / MongoDB / Redis 等数据库的经验
- 使用过 Spring / SpringMVC / MyBatis 框架编写过Web后端
- 使用过 Swagger 编写API接口文档
- 对消息队列有一定的了解，使用过 RabbitMQ 框架实现业务上异步协作机制
- Python语言
- 熟悉常用的Python库，如 numpy、pandas、requests、scikit-learn、tensorflow、opencv、django、nltk 等
- 其他技能
- 熟悉 C/C++、Java 和 Node.js 等高级语言
- 熟练使用 Linux 操作系统及其常用的命令
- 能够使用 uni-app混合开发 框架编写APP以及微信小程序
- 能够使用 Photoshop 完成简单的图像处理
- 能够使用 Office 完成日常办公任务
- 英语通过 CET6 ，能够阅读英文文档
获奖记录
- 2017 中国大数据人工智能创新创业大赛三等奖
- 2018 全国大学生人工智能创新大赛三等奖
- 2018 第九届蓝桥杯大赛个人赛省赛(软件类)B组二等奖
- 2018 深圳大学第十四届“挑战杯”大学生课外学术科技作品竞赛二等奖